山寨コインのショートスクイーズ戦略は、AIを利用して異常信号を監視する自動化ロボットプログラムを開発します。

最近山寨コインのショートスクイーズの機会が頻発しています。私は AI を使って監視プログラムを作成し、$VOXEL の市場を成功裏にキャッチしました。本記事では、戦略の論理とプロンプト作成のテクニックを解析し、あなた専用の監視ロボットを作成する方法を手取り足取り教えます。

現在の暗号通貨市場はマクロ政策の影響を受けて避難的な状況を呈しており、リスク資産の流動性は持続的に縮小しています。大量の山寨コインを保有するトレーダーは流動性の困難に直面しています：現物市場の売り圧力が重く、どのようにして資金のローテーションを実現するのでしょうか？永続的契約市場はトレーダーが流動性を生み出す新たな戦場となっています！

一、ショートスクイーズ戦略の運用メカニズム#

トレーダーはどのようにして永続的契約を通じて資金のローテーションを完了するのでしょうか？完全な論理推演は以下の通りです：

1. トレーダーの困難#

現物のポジションが巨大
直接的な売却が価格崩壊を引き起こす
市場の深さが不足しており、売却が難しい

2. 永続的契約の打開#

空売りの損切り / 清算時の強制買いを利用
契約市場を通じて流動性の出口を創出

3. 誘導空売り戦略#

現物価格を引き上げてマーク価格に影響を与える
小口投資家を引き寄せて空売りポジションを構築させる

4. フィーアービトラージ#

空売りポジションが負の資金費率を押し上げる
トレーダーはロングポジションを持ってフィー収益を得る

5. 完璧な退場#

重要な抵抗 / 清算ゾーンまで押し上げる
空売りの決済が流動性を提供
トレーダーは資金のローテーションを完了
再度ショートを仕掛けて二次収穫を行う

この戦略の本質は、契約市場の強制清算メカニズムを利用して、空売りを流動性提供者に転換することです。

二、核心監視指標体系#

完全なショートスクイーズ市場は以下のデータ特性を示します：
極端な負の資金費率→OI の異常な増加→抵抗レベルの突破→ロング・ショート比の低下→指標の正常化

具体的な監視次元は以下の通りです：

1. 資金費率の異動（Funding Rate）#

負の値が - 0.1% の閾値を突破
トレーダーのコントロール度が高いことを示す
小口投資家の空売りが過度に集中している信号

2. ポジション量の急増（OI）#

OI の短期増加率が 100% を超える
トレーダーが空売りの資金を受け入れる
3 期間移動平均 / 10 期間移動平均 > 2

3. 価格の突破行動#

重要な抵抗ゾーンを突破
空売りの強制決済を引き起こす
流動性放出のウィンドウを形成

4. 指標の正常化#

OI が減少し始める
資金費率が正常値に近づく
ロング・ショート比が回復
市場が終息に向かうことを示唆

資金費率とポジション量の変化は早期警告の核心指標です！

三、AI 監視ロボット構築ガイド#

Python+Telegram Bot を使用して自動化監視を実現するための重要な実装ステップ：

1. データ収集モジュール#

Binance の永続的契約 API を呼び出して取得：

マーク価格（mark_price）
指数価格（index_price）
ベーシスデータ（basis）
資金費率（last_funding_rate）
ポジション量（oi）
ロング・ショートアカウント比（long_short_account_ratio）
大口トレーダーのポジション比（top_trader_position_ls_ratio）
テイカーの買い売り比（taker_buy_sell_ratio）

（API ドキュメント：https://developers.binance.com/docs/derivatives）

2. データ保存方案#

5 分間隔でデータを取得
取引ペアごとに data/{symbol}.csv に保存
歴史データはトレンド分析に使用

3. スマートアラートシステム#

複合トリガー条件の設定：

資金費率の絶対値 > 0.1%
3 期間 OI 平均 / 10 期間 OI 平均 > 2
ボリンジャーバンドの上限を突破（20,2）
条件を満たすと Telegram にプッシュ通知を送信

デプロイが完了した後、ロボットはリアルタイムでショートスクイーズ信号をキャッチします。技術分析と組み合わせて動的な利益確定と損切りを設定し、市場の変動の中で確実な機会を捉えることをお勧めします！

オリジナル @AI ソロスコット

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